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Formations à venir en apprentissage automatique financier

Développez vos compétences en intelligence artificielle appliquée à l'analyse financière

Les marchés financiers évoluent rapidement, et les modèles d'évaluation traditionnels atteignent leurs limites. Nos formations vous permettent d'explorer comment l'apprentissage automatique transforme l'analyse des risques et l'évaluation des actifs. Que vous soyez analyste, gestionnaire de portefeuille ou professionnel de la finance cherchant à élargir vos compétences techniques, ces programmes vous offrent une approche pratique et progressive.

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Programmes prévus pour 2026

Nos formations combinent théorie financière et pratique algorithmique. Chaque session accueille un nombre limité de participants pour favoriser les échanges et l'accompagnement personnalisé.

Fondamentaux

Introduction aux modèles prédictifs en finance

Début prévu : Mars 2026

Ce programme s'adresse aux professionnels qui souhaitent comprendre comment les algorithmes peuvent améliorer leurs décisions d'investissement. On commence par les bases : régression linéaire, arbres de décision, puis on évolue vers des techniques plus avancées.

  • Durée : 8 semaines à temps partiel
  • Format : Sessions en ligne les mardis et jeudis soirs
  • Projet pratique : Analyse d'un portefeuille d'actions
  • Prérequis : Notions de statistiques et Excel
Détails du programme
Intermédiaire

Évaluation des risques par apprentissage supervisé

Début prévu : Juin 2026

Ici, on travaille sur des cas concrets de gestion du risque. Comment prédire les défauts de paiement ? Comment évaluer le risque de crédit avec des données historiques ? Les participants développent leurs propres modèles en Python.

  • Durée : 10 semaines avec travaux pratiques
  • Format : Hybride (présentiel à Lyon + modules en ligne)
  • Cas d'étude : Modélisation du risque bancaire
  • Prérequis : Programmation de base en Python
Détails du programme
Avancé

Réseaux de neurones pour les séries temporelles financières

Début prévu : Septembre 2026

Cette formation explore l'utilisation des réseaux LSTM et des architectures transformer pour analyser les données de marché. On aborde aussi les limites de ces techniques — parce que non, elles ne fonctionnent pas toujours comme prévu.

  • Durée : 12 semaines intensives
  • Format : Séances en présentiel le samedi
  • Projet final : Construction d'un système de prévision
  • Prérequis : Maîtrise de Python et notions de deep learning
Détails du programme

Une approche ancrée dans la réalité des marchés

Beaucoup de formations en machine learning restent trop théoriques. Nous avons construit nos programmes autour de situations que nos intervenants ont réellement rencontrées dans leurs carrières — des décisions d'investissement, des modèles qui ont échoué, des ajustements nécessaires face à des données imparfaites.

Chaque session inclut des exercices basés sur des données réelles de marchés financiers. Vous travaillez avec des jeux de données authentiques, souvent imparfaits, et apprenez à gérer les problèmes que personne ne mentionne dans les tutoriels en ligne.

« Les modèles que nous développons ne sont jamais parfaits dès le départ. Ce qui compte, c'est d'apprendre à les améliorer progressivement et à comprendre leurs limites. C'est exactement ce que nous enseignons. »

Session de formation pratique avec analyse de données financières sur écran

Comment se déroule une formation

Nos programmes suivent une progression logique. Pas de raccourcis magiques, juste une montée en compétences structurée et réaliste.

1

Fondations théoriques

On commence toujours par les bases mathématiques et financières nécessaires. Pas d'hypothèse que tout le monde arrive avec le même niveau — on s'assure que chacun comprend les concepts essentiels avant d'avancer.

2

Manipulation de données réelles

Vous travaillez avec des datasets provenant de marchés financiers. Nettoyage, exploration, visualisation — toutes les étapes que vous devrez maîtriser dans un contexte professionnel.

3

Construction et tests de modèles

C'est là que ça devient intéressant. Vous développez vos premiers algorithmes, testez différentes approches, comparez les résultats. On vous montre aussi ce qui ne fonctionne pas et pourquoi.

4

Projet d'évaluation personnalisé

Chaque participant choisit un sujet qui l'intéresse et développe un projet complet. Les formateurs vous accompagnent individuellement pour vous aider à surmonter les obstacles techniques.

Informations pratiques

Quelques détails importants à connaître avant de vous inscrire

Lieu et formats

Les formations se déroulent dans nos locaux à Villeurbanne ou en ligne selon les programmes. Certaines sessions proposent un format hybride pour plus de flexibilité.

Taille des groupes

Nous limitons chaque session à 15 participants maximum. Cette approche permet des échanges authentiques et un accompagnement personnalisé pendant les exercices pratiques.

Matériel requis

Un ordinateur portable avec au moins 8 Go de RAM. Nous fournissons les licences logicielles nécessaires et l'accès aux données pendant toute la durée de la formation.

Inscriptions

Les places sont attribuées par ordre d'inscription. Nous recommandons de vous inscrire au moins deux mois avant le début prévu pour garantir votre place.

  • Confirmation sous 48 heures
  • Entretien préalable pour valider les prérequis
  • Documents pédagogiques envoyés avant le démarrage

Certification

À l'issue de chaque formation, vous recevez une attestation de participation détaillant les compétences travaillées. Elle est basée sur votre projet final et votre implication durant les sessions.

Suivi post-formation

Les anciens participants gardent accès à notre plateforme de ressources pendant six mois. Vous pouvez aussi rejoindre notre groupe d'échanges pour continuer à progresser.

Besoin de plus d'informations ?

Chaque situation est différente. Si vous avez des questions sur les prérequis, le contenu détaillé d'un programme, ou si vous hésitez entre plusieurs formations, contactez-nous. On prend le temps d'échanger avec chaque personne intéressée.

lorandiumex
185 Rue Anatole France, 69100 Villeurbanne, France
Téléphone : +33 7 81 11 43 87
Email : help@lorandiumex.com